A maioria das grandes organizações investe pesado em inteligência artificial em diversas áreas. Mesmo assim, as operações multilingues continuam presas a métodos ultrapassados. O relatório Borderless Business da DeepL, lançado em 10 de março de 2026, expõe essa contradição clara.
Empresas internacionais gerenciam volumes crescentes de conteúdo em múltiplos idiomas. Vendas, suporte ao cliente, expansão global e áreas jurídicas exigem comunicação fluida e rápida. No entanto, a automação avançada nessa frente fica para trás.
O estudo ouviu líderes de negócios nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha e Japão. Os resultados mostram que apenas 17% das empresas adotaram ferramentas modernas de IA para linguagem, como modelos de grande escala ou IA agentic. Isso deixa 83% ainda longe da transformação real.
O que revela o relatório Borderless Business
O documento “Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI” destaca um gap evidente de automação. Apesar do aumento de 50% no volume de conteúdo empresarial desde 2023, 68% das companhias ainda operam com fluxos de trabalho projetados para outra época.
Aqui está o panorama atual das práticas de tradução:
- 35% das empresas internacionais realizam todo o processo de tradução de forma completamente manual.
- 33% combinam automação tradicional com revisão humana sistemática.
- Apenas 17% utilizam soluções de próxima geração, baseadas em LLMs ou IA agentic.
Essa combinação explica por que 83% não migraram para capacidades modernas de IA de linguagem. Os líderes reconhecem o problema: 71% consideram a transformação de fluxos de trabalho com IA uma prioridade para 2026. Eles esperam ganhos em experiência do cliente, produtividade dos funcionários e velocidade de lançamento no mercado.
Por que a IA de linguagem virou infraestrutura essencial
Empresas que atuam em vários países enfrentam pressão constante para se comunicar sem barreiras. Expansão global motiva 33% dos investimentos em IA de linguagem. Em seguida vêm:
- Vendas e marketing (26%)
- Suporte ao cliente (23%)
- Áreas jurídicas e financeiras (22%)
Mais da metade dos executivos globais (54%) afirmam que a tradução de voz em tempo real será essencial em 2026. Hoje, esse número fica em 32%. O Reino Unido lidera a adoção inicial com 48%, seguido pela França com 33%. O Japão aparece com apenas 11%, o que sinaliza diferenças regionais importantes na prontidão tecnológica.
Jarek Kutylowski, CEO e fundador da DeepL, resume o dilema: “A IA está em todos os lugares, mas a eficiência não. A maioria das empresas implantou IA de alguma forma, porém poucas alcançam produtividade real em escala porque os fluxos principais ainda são projetados em torno de pessoas, e não de sistemas.”
Barreiras que impedem o avanço
Muitos fluxos de trabalho continuam centrados em intervenção humana constante. Isso gera lentidão, custos elevados e risco de erros em escala. Conteúdo cresce rápido, mas os processos não acompanham.
Empresas reguladas, como as dos setores financeiro, de saúde ou jurídico, também hesitam por preocupações com soberania de dados. Soluções gerais de IA muitas vezes enviam informações para nuvens públicas, o que aumenta riscos de conformidade.
A DeepL responde a essa demanda com certificações ISO 27001, SOC 2 Type 2 e GDPR, além de opções como Bring Your Own Key para criptografia e retirada rápida de dados. A empresa atende mais de 200 mil clientes corporativos em 228 mercados.
Como a IA agentic muda o jogo em 2026
Especialistas da DeepL preveem que 2026 será o ano em que a IA sai da fase de testes e passa a executar em grande escala. Sebastian Enderlein, CTO, afirma que as empresas estão prontas para apostar forte em IA agentic após ciclos de pilotos.
Stefan Miedzianowski, chief scientist, complementa: “2025 foi o ano em que o público tomou consciência do que os agentes podem fazer. A adoção empresarial em escala acontece agora, passando dos inovadores para a maioria inicial.”
A DeepL lançou o DeepL Agent em disponibilidade geral em novembro de 2025. Essa ferramenta navega por sistemas corporativos, executa fluxos multi-etapa em CRM, e-mail, calendários e ferramentas de projeto, tudo com segurança empresarial e soberania de dados. Mais de 2 mil clientes globais já usam agentes de IA da DeepL para análise de relatórios, direcionamento de vendas e revisão de documentos jurídicos.
Benefícios concretos para quem avança
Empresas que modernizam os fluxos de tradução relatam ganhos diretos:
- Redução de tempo em tarefas repetitivas
- Maior consistência na comunicação global
- Melhoria na experiência do cliente em diferentes idiomas
- Aceleração de processos de expansão e suporte
A priorização de 71% dos líderes por transformação com IA aponta para retornos esperados em três frentes principais: experiência do cliente, produtividade interna e agilidade no mercado.
3 razões para priorizar IA de linguagem agora
- Crescimento de conteúdo sem suporte adequado — O volume subiu 50% desde 2023, mas a maioria ainda usa métodos antigos que não escalam.
- Oportunidade competitiva clara — Enquanto 83% ficam para trás, os 17% que adotam ferramentas modernas ganham velocidade e precisão em operações multilingues.
- Preparação para voz em tempo real — Executivos preveem que a tradução instantânea de conversas se tornará essencial, especialmente em vendas e suporte.
3 passos práticos para líderes que querem fechar o gap
- Avalie os fluxos atuais de tradução e identifique onde a intervenção humana ainda domina.
- Teste soluções especializadas em linguagem com foco em segurança e soberania de dados.
- Integre IA agentic gradualmente em processos críticos como suporte e expansão internacional.
O que esperar para o restante de 2026
O relatório indica uma transição acelerada. Empresas que tratam a IA de linguagem como infraestrutura estratégica, e não como ferramenta isolada, devem colher vantagens competitivas reais. A DeepL, com sua abordagem focada em precisão e conformidade, posiciona-se como parceira para quem busca escalar sem comprometer governança.
Líderes que ignoram esse gap correm o risco de manter gargalos invisíveis que limitam o retorno geral dos investimentos em IA. Aqueles que atuam agora alinharão melhor as operações multilingues com a velocidade que o mercado global exige.
O Borderless Business Report serve como alerta e mapa. A mensagem central é simples: a IA já chegou em muitas áreas da empresa. Falta apenas estender essa eficiência para a comunicação que conecta o negócio ao mundo.
